英国的PC / 主机方向达人:123 位,主要在TikTok

这一页切的是【受众职能】而不是内容主题:英国市场里,受众为PC / 主机的达人共 123 位。

为什么按职能切:同样都发游戏内容,受众是PC / 主机的号和受众是普通消费者的号,转化能力天差地别 —— 而这个差别在粉丝数、播放量、甚至内容主题上都看不出来。

这批人和全站平均有什么不一样

• 粉丝中位数 64,900,是全站中位数 4,155 的 15.6 倍,头部效应更明显、报价通常更高。
• A/B 级占 61%,全站 37%,质量密度高于平均,同样的筛选工作量能挑出更多可用的人。
• 65% 已抓到近期内容可供判断(全站 46%)——判断依据比平均充分。

平台分布

数据口径：以上为 Koinon Link 库内已收录并通过基础校验的达人,不代表该平台的全部创作者。疑似刷量账号已被隔离并从统计中排除(单独列出)。真实度评分基于粉丝/互动结构的异常检测,不是平台官方指标。数据随采集持续更新。

这个切片里的达人(节选)

• @Jelly — GTA 5 RP heists and robberies

• Nought (@NoughtPointFourLIVE) — GTA 5谣言破解

• EA SPORTS FC (@easportsfc) — FC27发布与预告

• @SB737 — 极致的 Minecraft 生存

• TheGamingBeaver (@AGamingBeaver) — 侏罗纪世界进化3游戏实况与更新

• MrSavage (@mrsavage) — FNCS资格赛与总决赛结果

• GAMINGbible (@gamingbible) — GTA VI 和 GTA 梗

• Gorillo (@gorilloyt) — Minecraft建筑教程

• @PlayStationGrenade — PlayStation新闻与State of Play

• OZiLLA (@ozilla_fc) — FC26/FC27 技巧动作与新游戏功能

按粉丝量级排列,节选前 10 位。每个链接是该达人的公开档案页:内容方向、受众构成与近期样本,不含联系方式。

职能是怎么判出来的

不是看达人自称什么,而是读他的内容:拉取该达人最多 100 条近期作品,由模型判断"这些内容在对谁说话、那群人在做什么职能的活"。内容太少或太杂时标为判不出,不硬编一个像样的结论。

这也是为什么这一页的数量远小于「英国的游戏达人」总数 —— 只有被深挖过内容的达人才会出现在这里。