小红书 上做PC / 主机方向的达人:114 位

这是 小红书 上游戏行业里PC / 主机这个细分方向的达人池子,共 114 位。细分越准,建联回复率越高 —— 泛泛地找"游戏达人"通常会把预算浪费在受众根本不重合的号上。

这批人和全站平均有什么不一样

• A/B 级占 84%,全站 37%,质量密度高于平均,同样的筛选工作量能挑出更多可用的人。
• 粉丝中位数 16,100,是全站中位数 4,155 的 3.9 倍,头部效应更明显、报价通常更高。
• 88% 已抓到近期内容可供判断(全站 46%)——判断依据比平均充分。

数据口径：以上为 Koinon Link 库内已收录并通过基础校验的达人,不代表该平台的全部创作者。疑似刷量账号已被隔离并从统计中排除(单独列出)。真实度评分基于粉丝/互动结构的异常检测,不是平台官方指标。数据随采集持续更新。

这个切片里的达人(节选)

• 小黄蜂游戏达人 (@v19199898662) — 游戏怪谈

• Switch游戏官 (@11414968887) — Switch史低折扣游戏

• 原神情报处 (@cihaibifa988) — 原神版本前瞻与卡池建议

• 王者荣耀傲弟 (@513239467) — 王者荣耀游戏剪辑

• 客阙 (@keque1038215227) — 自由视角探索

• 大锤游戏解说 (@1165696938) — 传世武器价格与获取

• 欢乐游戏解说 (@11674991320) — 中国玩家的离谱操作

• 九仙（仙家电竞） (@246770444) — 地铁逃生游戏剪辑和极限操作

• 电竞磕颜所 (@whab020715) — 王者荣耀

• 小恒游戏 (@497875307) — 我的世界逃离老师系列

按粉丝量级排列,节选前 10 位。每个链接是该达人的公开档案页:内容方向、受众构成与近期样本,不含联系方式。

国家 / 地区 Top 6

这个细分为什么值得单独看

"PC / 主机"划分的依据不是达人自己发什么内容,而是他的受众是谁、在做什么职能的活。同样讲 AI 工具,面向投放的号和面向开发者的号,受众几乎不重叠 —— 前者关心素材和出价,后者关心 API 和部署。按内容主题找人会把这两类混在一起,按受众职能找才不会。