YouTube 上做科普 / 教育方向的达人:28 位

这是 YouTube 上泛娱乐行业里科普 / 教育这个细分方向的达人池子,共 28 位。细分越准,建联回复率越高 —— 泛泛地找"泛娱乐达人"通常会把预算浪费在受众根本不重合的号上。

这批人和全站平均有什么不一样

• 粉丝中位数 31,300,是全站中位数 6,482 的 4.8 倍,头部效应更明显、报价通常更高。
• 平均真实度 49/100,全站 55/100,建议把真实度门槛提高再筛。
• 可触达比例 0%,全站基线 7% —— 这批人更依赖平台私信,冷启动成本更高。

数据口径：以上为 Koinon Link 库内已收录并通过基础校验的达人,不代表该平台的全部创作者。疑似刷量账号已被隔离并从统计中排除(单独列出)。真实度评分基于粉丝/互动结构的异常检测,不是平台官方指标。数据随采集持续更新。

这个切片里的达人(节选)

• Cleo Abram (@CleoAbram) — Space and astronomy facts

• @ColdFusion — Tech company failures and disasters

• @CrunchLabs — Science experiments and demos

• The Operations Room (@TheOperationsRoom) — WW2 battles and Pacific theater operations

• @Sideprojects — Historical disasters and accidents

• Forged in Fire (@ForgedInFire) — Historical weapon forging and recreation

• Destiny Sidwell (@whatsdesreading) — book recommendations and reviews

• Future Business Tech (@FutureBusinessTech) — AI-generated content and AGI

• Team Liquid Chess (@TeamLiquidChess) — Magnus Carlsen Guess the Elo series

• Kai Idea / โลกการเงิน (@kaiideapodcast) — How countries became wealthy (Norway

按粉丝量级排列,节选前 10 位。每个链接是该达人的公开档案页:内容方向、受众构成与近期样本,不含联系方式。

国家 / 地区 Top 6

这个细分为什么值得单独看

"科普 / 教育"划分的依据不是达人自己发什么内容,而是他的受众是谁、在做什么职能的活。同样讲 AI 工具,面向投放的号和面向开发者的号,受众几乎不重叠 —— 前者关心素材和出价,后者关心 API 和部署。按内容主题找人会把这两类混在一起,按受众职能找才不会。