通过一个开放、机器可读的创作者知识层,取用 10 个社交平台上的 86K+ 位创作者。可以装 Koinon Skill、直接浏览数据,也可以用程序接入。
$ curl -s "https://koinonlink.com/kol/youtube/MrBeast.json" { "@type": "Creator", "identity": { "handle": "MrBeast", "platform": "youtube" }, "audience": { // present | absent | inconclusive "status": "present", "confidence": 0.78, "evidence_ids": [ "ev_3f1c", "ev_90ab" ] }, "provenance": [ { "field": "audience.description", // observed | ai_inferred | first_party "source_type": "ai_inferred", "freshness_days": 12 } ] }
一个跨平台的创作者索引,同时覆盖主流的国际平台与中文平台。
分平台的数字统计的是平台账号(共 87,060 个);头条数字统计的是人(86,302):同一位创作者跨平台被解析出来时只算一次。更新于 2026-09-02。
装上 Koinon Skill —— 之后你每次问到创作者、达人或 KOL,你的 AI 就会去用 Koinon 的创作者数据库。
每个创作者实体带的是 agent 真正需要拿来推理的字段 —— 以及判断该信多少的出处信息。
这个人是谁,在哪些平台发布。
他们实际在做什么内容。
长期在讲、在演示的是什么。
内容看起来触达了什么人。
可观测到的产品与品牌信号(有则给)。
某个属性或推断到底是凭什么来的。
Koinon 对它有多少把握。
这条信息最后一次被观测是什么时候。
Koinon 把观测到的信息、AI 抽取的数据、AI 推断和创作者自己提供的事实分开标注 —— 下游的 AI 系统可以自己决定信哪一部分,而不是整份照单全收或整份不要。
Koinon 负责把相关的创作者实体检索出来,并给出结构化事实、受众信息、置信度和支撑证据。
你的 agent 结合它对产品、客户和这次投放的理解做最终判断。Koinon 上的排序只是检索启发式,不是「谁更好」的结论 —— 而且它不可购买。
每一个公开的创作者实体,都是按"能被 AI 发现、取用、读懂"来设计的。
稳定的公开创作者实体与 sitemap,通过永久 URL 可发现。
同一个实体的 HTML、JSON 与 Markdown 三种表示。
推断属性带置信度、出处与新鲜度。
通过检索 API 与 agent 接口按程序取用。
最近 30 天,来自我们自己的服务器日志。按 User-Agent 归类,两类分开统计。
AI 抓取器请求数
抓过 57,824 个不同的创作者实体页。这是批量建索引 —— 爬虫把站走一遍,它说明不了有没有人真的用到这些数据。
为某个人的提问而被取用的创作者实体
由 ChatGPT-User · Kimi-User · Claude-User 现取现读 —— 这类 UA 只在有人向助手提问、助手当场去读页面时才出现。
索引型流量 ≠ 用户触发型检索。
你的 Koinon 档案可能已经存在了。认领它,可以验证身份、纠正我们判错的地方,并为 AI 补上你自己的一手信息。
公开的创作者实体本来就是为机器发现与取用而设计的。
AI 生成的属性会被标为推断,而不是已核实的事实。
创作者可以认领、纠正、补充,也可以要求下架自己的档案。
结构化实体页、API、MCP 与开放的 Koinon Skill,取用的是同一个创作者知识层。底下只有一套检索层 —— 不是三份各自实现的逻辑。
AI 系统正越来越多地帮人发现、评估创作者并与之合作。但创作者的信息仍然散落在各个社交平台、主页、帖子和语言里。
Koinon 把这些信息整理成稳定的、机器可读的创作者实体 —— 观测到的事实与 AI 推断清晰分开,并附上证据、置信度与新鲜度。我们的目标很简单:让创作者的信息更容易被 AI 理解、核实和使用。
通过稳定 URL、sitemap、JSON、Markdown 与可编程接口发现创作者实体。