领英 上做AI 工具 / Agent方向的达人:2,293 位

这是 领英 上软件行业里AI 工具 / Agent这个细分方向的达人池子,共 2,293 位。细分越准,建联回复率越高 —— 泛泛地找"软件达人"通常会把预算浪费在受众根本不重合的号上。

这批人和全站平均有什么不一样

• 5% 已抓到近期内容可供判断(全站 46%)——这批的判断置信度整体偏低,请结合人工复核。
• A/B 级占 6%,全站 37%,需要更多筛选才能挑出可用的人。
• 可触达比例 0%,全站基线 6% —— 这批人更依赖平台私信,冷启动成本更高。

数据口径：以上为 Koinon Link 库内已收录并通过基础校验的达人,不代表该平台的全部创作者。疑似刷量账号已被隔离并从统计中排除(单独列出)。真实度评分基于粉丝/互动结构的异常检测,不是平台官方指标。数据随采集持续更新。

这个切片里的达人(节选)

• Aarvi Nexus AI (@aarvi nexus ai) — AI 劳动力系统

• Andre Muniz (@andre muniz) — AI客服代理

• Arslan AI Consulting (@arslan ai consulting) — AI赋能支持团队

• Decagon (@decagon) — 企业级AI代理平台

• GyaanSetu AI (Artificial Intelligence) (@gyaansetu ai (artif — 模块化 AI 客户服务堆栈

• Jesse Zhang (@jesse zhang) — AI 代理

• Jim Hill (@jim hill) — 按揭聊天机器人

• Multilingual Virtual Assistants (@multilingual virtual assis — 多语言虚拟助手

• Prince Vihari (@prince vihari) — AI 客户支持自动化

• Steven Jeffes (@steven jeffes) — AI 客户体验平台

按粉丝量级排列,节选前 10 位。每个链接是该达人的公开档案页:内容方向、受众构成与近期样本,不含联系方式。

国家 / 地区 Top 6

这个细分为什么值得单独看

"AI 工具 / Agent"划分的依据不是达人自己发什么内容,而是他的受众是谁、在做什么职能的活。同样讲 AI 工具,面向投放的号和面向开发者的号,受众几乎不重叠 —— 前者关心素材和出价,后者关心 API 和部署。按内容主题找人会把这两类混在一起,按受众职能找才不会。