巴西的新闻 / 资讯方向达人:63 位,主要在TikTok

这一页切的是【受众职能】而不是内容主题:巴西市场里,受众为新闻 / 资讯的达人共 63 位。

为什么按职能切:同样都发泛娱乐内容,受众是新闻 / 资讯的号和受众是普通消费者的号,转化能力天差地别 —— 而这个差别在粉丝数、播放量、甚至内容主题上都看不出来。

这批人和全站平均有什么不一样

• 粉丝中位数 87,843,是全站中位数 3,977 的 22.1 倍,头部效应更明显、报价通常更高。
• 87% 已抓到近期内容可供判断(全站 45%)——判断依据比平均充分。
• A/B 级占 2%,全站 37%,需要更多筛选才能挑出可用的人。

平台分布

数据口径：以上为 Koinon Link 库内已收录并通过基础校验的达人,不代表该平台的全部创作者。疑似刷量账号已被隔离并从统计中排除(单独列出)。真实度评分基于粉丝/互动结构的异常检测,不是平台官方指标。数据随采集持续更新。

这个切片里的达人(节选)

• Folha de S.Paulo (@folha) — 巴西政治

• @VEJA — 巴西政治

• Portal R7.com (@portalR7) — 巴西足球与体育

• ʏᴜʀɪ ʜᴏғғᴍᴀɴɴ (@yurihoffmann) — Arthur Lima与Alencarzão感情纠纷

• @uol — 巴西政治和选举

• Aline Valentin (@aline_valentin) — 诡异恐怖故事

• @jovempanentrete — 游戏新闻 (GTA 6, Witcher)

• Notícias RedeTV (@noticiasredetv) — 犯罪与暴力

• Record News (@recordnews) — 巴西选举与政治

• Social1 (@blogsocial1) — 巴西名人八卦与新闻

按粉丝量级排列,节选前 10 位。每个链接是该达人的公开档案页:内容方向、受众构成与近期样本,不含联系方式。

职能是怎么判出来的

不是看达人自称什么,而是读他的内容:拉取该达人最多 100 条近期作品,由模型判断"这些内容在对谁说话、那群人在做什么职能的活"。内容太少或太杂时标为判不出,不硬编一个像样的结论。

这也是为什么这一页的数量远小于「巴西的泛娱乐达人」总数 —— 只有被深挖过内容的达人才会出现在这里。