中国的新闻 / 资讯方向达人:30 位,主要在抖音

这一页切的是【受众职能】而不是内容主题:中国市场里,受众为新闻 / 资讯的达人共 30 位。

为什么按职能切:同样都发泛娱乐内容,受众是新闻 / 资讯的号和受众是普通消费者的号,转化能力天差地别 —— 而这个差别在粉丝数、播放量、甚至内容主题上都看不出来。

这批人和全站平均有什么不一样

• 粉丝中位数 455,000,是全站中位数 6,482 的 70.2 倍,头部效应更明显、报价通常更高。
• 平台高度集中在 抖音(57%),而它在全站只占 3% —— 这是本切片特有的偏斜,按全站经验分配预算会投错地方。
• A/B 级占 7%,全站 34%,需要更多筛选才能挑出可用的人。

平台分布

数据口径：以上为 Koinon Link 库内已收录并通过基础校验的达人,不代表该平台的全部创作者。疑似刷量账号已被隔离并从统计中排除(单独列出)。真实度评分基于粉丝/互动结构的异常检测,不是平台官方指标。数据随采集持续更新。

这个切片里的达人(节选)

• 建博（你们的选品官） (@67900645533) — 挑战100种职业

• 国际在线 (@98362447836) — 驻华外交官参访安徽

• 国防时报好物甄选 (@3724757320340622) — 反诈防骗

• 鹅厂种草姬 (@66186455594) — 五十公里桃花坞

• 影视种草官 (@63820397899) — 影视剪辑与经典回看

• 壹启萌AI研究所 (@85611132398) — 红果漫剧追剧日常

• 小永选品 (@9590969472) — 伟人致敬

按粉丝量级排列,节选前 10 位。每个链接是该达人的公开档案页:内容方向、受众构成与近期样本,不含联系方式。

职能是怎么判出来的

不是看达人自称什么,而是读他的内容:拉取该达人最多 100 条近期作品,由模型判断"这些内容在对谁说话、那群人在做什么职能的活"。内容太少或太杂时标为判不出,不硬编一个像样的结论。

这也是为什么这一页的数量远小于「中国的泛娱乐达人」总数 —— 只有被深挖过内容的达人才会出现在这里。