Funmaker(@Funmaker)· WeChat 创作者档案
更新于 2026-08-23
Funmaker 是 WeChat 上的创作者,内容面向AI开发者与Agent搭建实践者，主要是想本地部署、优化大模型和构建多智能体系统的工程师。 资料最近核对于 2026-08-23。
| 字段 | 值 |
| --- | --- |
| 平台 | WeChat |
| 账号 | @Funmaker |
| 归档于 | 软件 · AI 工具 / Agent |
| 受众职能 | 自动化 / Agent 搭建 |
他在讲什么,谁在看
反复出现的话题: CrewAI多智能体协作, ChromaDB向量数据库与Agent记忆, vLLM高性能推理引擎, Ollama本地部署与量化, LoRA模型微调
受众: AI开发者与Agent搭建实践者，主要是想本地部署、优化大模型和构建多智能体系统的工程师
受众是读这位创作者自己的近期内容判出来的,不是平台声明的分类。这是我们的判断,可能出错。
近期内容样本
AI教程第21期:CrewAI多智能体协作——让多个AI像团队一样分工合作
AI教程第27期:给AI Agent装上长期记忆——用ChromaDB实现向量数据库持久化
AI教程第18期:vLLM——高性能大模型推理引擎,从Ollama进阶到生产级部署
AI教程第30期:vLLM让本地大模型推理速度翻倍——告别Ollama的“假快”
他在整个池子里的位置
Koinon Link 收录了 WeChat 上软件方向的达人,并按评级、真实度、可触达率拆解 —— 见WeChat × 软件 拆解,或创作者指数报告看全库。
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