Tinker和你一起学AI Agent(@18039942116)· 小红书 创作者档案
更新于 2026-07-25
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Tinker和你一起学AI Agent 是 小红书 上的创作者,粉丝量级 3K–4K,内容面向AI Agent开发者,主要是一线构建和优化智能体应用的工程师与技术实践者,归属中国。 资料最近核对于 2026-07-25。
以下为观测到的事实(来自平台公开资料):
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 平台 | 小红书 |
| 账号 | @18039942116 |
| 粉丝量级 | 3K–4K |
| 归档于 | 软件 · AI 工具 / Agent |
| 市场 | 中国 |
| 受众职能 | 自动化 / Agent 搭建 |
主页简介
RED ID: 18039942116
他在讲什么,谁在看(AI 推断)
反复出现的话题: AI Agent长任务与状态管理, 编码/界面/图表智能体实践, 模型效率、显存与注意力优化, Agent记忆、Skill与MCP, 安全评测与闭环系统
受众: AI Agent开发者,主要是一线构建和优化智能体应用的工程师与技术实践者
出处:这是 AI 从他的公开内容里推断的,不是他本人声明的 —— 置信度 0.75 · 读了最近 44 条内容 · 78 天前更新.
受众是读这位创作者自己的近期内容判出来的,不是平台声明的分类。这是我们的判断,可能出错。
近期内容样本(上面那条推断的依据)
复现MIT学生用NotebookLM 48小时过线性代数
MIT的线性代数18.06,全网公认最难啃的公开课之一。30多节课,全英文,光看完就要几十个小时——看完还不算学会。 但我发现了一个方法,能把整门课变成一个可对话、可测验、可复习的AI知识库。 🔧
shareAI-lab开源的learn-claude-code,GitHub 30.5K Stars,用12节Python课从零拆解Claude Code的核心架构。不是教你用Claude Code,
他在同类里的位置
和同一类群里的 588 个账号相比(xiaohongshu · nano · software):
| 维度 | 组内分位 |
|---|---|
| 综合 | 86% |
| 真实度(反刷量) | 50% |
| 受众含金量 | 68% |
| 内容专注度 | 79% |
这是【位置】,不是评价。分位说明他在可测信号上落在同类账号的什么位置,不代表他更适合你的投放。我们做过盲评基准实验,没有测出选择质量优势,也不主张有。
Koinon Link 收录了 小红书 上软件方向的达人,并按评级、真实度、可触达率拆解 —— 见小红书 × 软件 拆解,或创作者指数报告看全库。
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同一切片里粉丝量级与他相邻的创作者。每个链接是该达人的公开档案页:他发什么内容、谁在看,不含联系方式。
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机器可读版本
这一页的结构化孪生体,供 AI 与 agent 直接取用 —— 每个推断字段都带出处、置信度与新鲜度。
AI 抓取情况
这一页被 AI 抓取的真实记录。两类分开统计 —— 批量收录不等于有人在用。
| 类型 | 次数 | 说明 |
|---|---|---|
| 索引型抓取 | 4 | 批量收录 · Amazonbot, Applebot, ClaudeBot, Meta |
| 用户触发型抓取 | 0 | 还没有记录到 |