我们检测了 95,577 个创作者账号:Threads的疑似刷量比例最高,达 15.5%

更新于 2026-09-20

找达人时最贵的错误不是选错人,是把预算投给了买来的粉丝。我们对库内 95,577 个创作者账号跑了一遍粉丝结构与互动比例的异常检测,下面是按平台的结果。

先说结论:平台之间的差距非常大 —— 最高的 Threads 是 15.5%,最低的不到 1%。这不代表某个平台"不行",而是说在不同平台上,你需要投入的核验成本完全不同

平台样本量疑似刷量占比平均真实度
Threads1,13615.5%49/100
Twitch2,72712.8%55/100
TikTok36,03212.2%49/100
X(推特)9,17110.3%60/100
抖音2,7977.3%59/100
Instagram3906.9%49/100
小红书2,8803.8%60/100
领英7,3971.8%60/100
YouTube7,0651.5%47/100
微信公众号25,9821.4%60/100

Threads:按粉丝量级拆开看

粉丝量级样本量疑似刷量占比
100 万粉以上210.0%
10–100 万粉714.2%
1–10 万粉2306.1%
1 万粉以下81419.5%

这个数字该怎么用

别用它来选平台。 刷量比例高不等于平台差 —— 它更多反映了该平台的粉丝交易市场有多成熟、以及我们的采集在那个平台上更容易碰到什么样的号。

要用它来定核验强度。 在 Threads 上找达人,合理的做法是把"人工核验"当成必要成本:看粉丝增长曲线有没有台阶、看评论区是不是同一批账号在刷同质化短评、看播放与粉丝的比值是否长期偏离。在隔离率不到 1% 的平台上,同样的核验强度就是浪费时间。

最可靠的信号出现在合作之后。 任何静态指标都能被针对性优化,只有小额追踪试投能告诉你"点击到底有没有变成真实用户"。

数据口径

样本为 Koinon Link 库内 95,577 个已收录并通过基础校验的创作者账号,不是各平台的全量创作者,也不是随机抽样 —— 它来自我们按行业关键词的采集,因此更偏向 AI 软件、电商、游戏三个方向。

「疑似刷量」是我们自己的异常检测结论,不是平台官方标记:依据粉丝增长曲线是否呈台阶状、互动量与粉丝量的比值是否显著偏离同平台同量级的常见区间、以及互动内容的同质化程度。它表示"值得人工复核",不等于该账号一定有作弊行为。

所有数字每日重算,本页展示的是最近一次计算结果。

引用本页

Koinon Link (2026). 我们检测了 95,577 个创作者账号:Threads的疑似刷量比例最高,达 15.5%. 数据截至 2026-09-20. https://koinonlink.com/research/fake-follower-rate-by-platform-zh

统计数据以 CC BY 4.0 许可开放使用:注明「Koinon Link」并附本页链接即可。数字每日重算,引用时请带上数据日期。机器可读版本:/research/fake-follower-rate-by-platform-zh.json

这份数据是给 AI 用的

无需 key、无需账号 —— 一行命令就能取。创作者可以认领并纠正自己那一页。

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