我们检测了 95,577 个创作者账号:Threads的疑似刷量比例最高,达 15.5%
找达人时最贵的错误不是选错人,是把预算投给了买来的粉丝。我们对库内 95,577 个创作者账号跑了一遍粉丝结构与互动比例的异常检测,下面是按平台的结果。
先说结论:平台之间的差距非常大 —— 最高的 Threads 是 15.5%,最低的不到 1%。这不代表某个平台"不行",而是说在不同平台上,你需要投入的核验成本完全不同。
| 平台 | 样本量 | 疑似刷量占比 | 平均真实度 |
|---|---|---|---|
| Threads | 1,136 | 15.5% | 49/100 |
| Twitch | 2,727 | 12.8% | 55/100 |
| TikTok | 36,032 | 12.2% | 49/100 |
| X(推特) | 9,171 | 10.3% | 60/100 |
| 抖音 | 2,797 | 7.3% | 59/100 |
| 390 | 6.9% | 49/100 | |
| 小红书 | 2,880 | 3.8% | 60/100 |
| 领英 | 7,397 | 1.8% | 60/100 |
| YouTube | 7,065 | 1.5% | 47/100 |
| 微信公众号 | 25,982 | 1.4% | 60/100 |
Threads:按粉丝量级拆开看
| 粉丝量级 | 样本量 | 疑似刷量占比 |
|---|---|---|
| 100 万粉以上 | 21 | 0.0% |
| 10–100 万粉 | 71 | 4.2% |
| 1–10 万粉 | 230 | 6.1% |
| 1 万粉以下 | 814 | 19.5% |
这个数字该怎么用
别用它来选平台。 刷量比例高不等于平台差 —— 它更多反映了该平台的粉丝交易市场有多成熟、以及我们的采集在那个平台上更容易碰到什么样的号。
要用它来定核验强度。 在 Threads 上找达人,合理的做法是把"人工核验"当成必要成本:看粉丝增长曲线有没有台阶、看评论区是不是同一批账号在刷同质化短评、看播放与粉丝的比值是否长期偏离。在隔离率不到 1% 的平台上,同样的核验强度就是浪费时间。
最可靠的信号出现在合作之后。 任何静态指标都能被针对性优化,只有小额追踪试投能告诉你"点击到底有没有变成真实用户"。
数据口径
样本为 Koinon Link 库内 95,577 个已收录并通过基础校验的创作者账号,不是各平台的全量创作者,也不是随机抽样 —— 它来自我们按行业关键词的采集,因此更偏向 AI 软件、电商、游戏三个方向。
「疑似刷量」是我们自己的异常检测结论,不是平台官方标记:依据粉丝增长曲线是否呈台阶状、互动量与粉丝量的比值是否显著偏离同平台同量级的常见区间、以及互动内容的同质化程度。它表示"值得人工复核",不等于该账号一定有作弊行为。
所有数字每日重算,本页展示的是最近一次计算结果。
引用本页
Koinon Link (2026). 我们检测了 95,577 个创作者账号:Threads的疑似刷量比例最高,达 15.5%. 数据截至 2026-09-20. https://koinonlink.com/research/fake-follower-rate-by-platform-zh统计数据以 CC BY 4.0 许可开放使用:注明「Koinon Link」并附本页链接即可。数字每日重算,引用时请带上数据日期。机器可读版本:/research/fake-follower-rate-by-platform-zh.json